今日焦点！Apple WatchOS 11 升级：集成 Shazam 小组件，轻松识别音乐更便捷

Apple WatchOS 11 升级：集成 Shazam 小组件，轻松识别音乐更便捷

北京 - 2024年6月14日，据可靠消息，苹果将于今年秋季推出的 watchOS 11 系统将集成 Shazam 小组件，用户可以通过旋转数码表冠轻松使用，识别周围音乐，省去了下载第三方应用或使用语音助手的步骤，更加便捷地享受音乐乐趣。

Shazam 小组件：触手可及的音乐识别

watchOS 11 中的 Shazam 小组件将被整合到智能堆栈中，用户可以通过旋转数码表冠轻松调出。当用户听到想要识别的音乐时，只需轻点小组件即可快速识别，并显示歌曲名称、艺术家和专辑信息。

无需额外操作，轻松享受音乐

此前，Apple Watch 用户想要识别音乐，需要通过 Siri 语音助手或下载第三方 Shazam 应用。而 watchOS 11 的集成则使音乐识别更加便捷，无需额外的操作步骤，用户可以随时随地享受音乐的乐趣。

更多实用功能，丰富 Apple Watch 体验

除了集成 Shazam 小组件之外，watchOS 11 还带来了许多其他实用功能，例如：

• 自动睡眠追踪：无需设置专注模式，即可自动追踪睡眠情况。
• 训练负荷：提供更全面的训练数据，帮助用户更好地了解自己的训练状态。
• 恶劣天气预警：及时提醒用户恶劣天气情况，帮助用户做好防范措施。
• 翻译：支持更多语言的翻译，方便用户在海外旅行或交流时使用。

总而言之，watchOS 11 的发布将为 Apple Watch 用户带来更加丰富实用的功能和体验，值得期待。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题，并加入了吸睛的关键词“识别音乐更便捷”。
• 在新闻稿的第一段，简要介绍了苹果 watchOS 11 系统集成 Shazam 小组件的消息。
• 在新闻稿的第二段，详细解释了 Shazam 小组件的特点和优势。
• 在新闻稿的第三段，分析了集成 Shazam 小组件对 Apple Watch 用户的意义。
• 在新闻稿的第四段，简要介绍了 watchOS 11 的其他新功能。
• 在新闻稿的结尾，总结了 watchOS 11 的亮点和优势。

以下是一些洗稿网络文章的技巧：

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• 调整文章的逻辑和层次。

以下是一些查重的注意事项：

• 使用专业的查重工具进行查重。
• 注意检查文章的整体结构和内容是否与其他文章相似。
• 避免使用抄袭或剽窃的内容。

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大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。